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SQL 语句教程 (11) Group By

我们现在回到函数上。记得我们用
SUM
这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧!如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales),那怎么办呢?在这个情况下,我们要做到两件事:第一,我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二,我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1"
在我们的示范上
Store_Information 表格

store_name

sales

date

Los Angeles

$1500

jan-05-1999

San Francisco

$300

jan-08-1999

Boston

$700

jan-08-1999


我们就打入
SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name
结果 :
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700

当我们选不只一个栏位,且其中至少一个栏位有包含函数的运用时,我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下,我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说,除了有包括函数的栏位外,我们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。

SQL 语句教程 (12) HAVING

那我们如何对函数产生的值来设定条件呢?举例来说,我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下,我们不能使用
WHERE
的指令。那要怎么办呢?很幸运地,SQL 有提供一个
HAVING
的指令,而我们就可以用这个指令来达到这个目标。
HAVING
子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含
GROUP BY
子句。HAVING
的语法如下:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件)
请读者注意: GROUP BY 子句并不是一定需要的。
在我们Store_Information 表格这个例子中
Store_Information 表格

store_name

sales

date

Los Angeles

$1500

jan-05-1999

San Francisco

$300

jan-08-1999

Boston

$700

jan-08-1999


我们打入
SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500
结果 :

store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。