我们都知道用聚合函数count()可以统计表的行数。如果需要统计数据库每个表各自的行数(DBA可能有这种需求)，用count()函数就必须为每个表生成一个动态SQL语句并执行，才能得到结果。以前在互联网上看到有一种很好的解决方法，忘记出处了，写下来分享一下。
该方法利用了sysindexes 系统表提供的rows字段。rows字段记录了索引的数据级的行数。解决方法的代码如下：
复制代码 代码如下:
select schema_name(t.schema_id) as [Schema], t.name as TableName,i.rows as [RowCount]
from sys.tables as t, sysindexes as i
where t.object_id = i.id and i.indid <=1
该方法连接了sys.tables视图，从中找出表名和schema_id,再通过schema_name函数获取表的架构名。筛选条件i.indid <=1 只选聚集索引或者堆，每个表至少有一个堆或者聚集索引，从而保证为每个表返回一行。以下是在我的AdventureWorks数据库中运行该查询返回的部分结果：
复制代码 代码如下:
Schema TableName RowCount
——————– ——————– ———–
Sales Store 701
Production ProductPhoto 101
Production ProductProductPhoto 504
Sales StoreContact 753
Person Address 19614
Production ProductReview 4
Production TransactionHistory 113443
Person AddressType 6
该方法的优点有：
1.运行速度非常快。
2.由于不访问用户表，不会在用户表上放置锁，不会影响用户表的性能。
3.可以将该查询写成子查询、CTE或者视图，与其它查询结合使用。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。