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将一个目录下(可以包括子目录)结构一样的excel文件批量导入sql2005,可以用ssis来定制任务.下面用大量图片完全说明整个过程.
1、建立测试excel文件,假设有a b c d四个字段,保存在f:/excel目录下
并复制很多个一样的文件
2、打开Microsoft Visual Studio 2005或者随sql2005安装的SQL Server Business Intelligence Development Studio，新建一个商业智能项目。
3、工具箱拖一个Foreach循环容器
4、编辑容器，设定遍历目录和其他参数
5、新建一个映射变量，用来存储遍历当中的文件路径
6、怎么存储不用你关心，你只要指定一个变量名就ok了
7、确定后，容器生成完毕，接着拖一个数据流任务到容器中
8、切换到数据流tab页，拖一个excel源
9、编辑excel源，选择一个刚刚的任意excel
10、选择一个sheet
11、拖一个ole db目标到数据流中
12、按住excel源的绿色箭头，拖动到oledb目标上
13、编辑oledb目标，选择一个sqlserver数据表，这个表必须是已经存在的，这里我们建立一个ssistest数据库，生成一个和excel结构一样的表tt
create table tt(a varchar(100),b varchar(100),c varchar(100),d varchar(100))
然后用oledb去连接
14、编辑字段映射关系，结构一样，它会自动找到
15、编辑下面的excel链接管理器，这里将用到foreach的变量来代替刚刚选择的那个excel文件
16、连接管理器的属性中设置变量的映射用法
17、expressions的属性编辑列表中，左边选择 excelfilepath，这个是连接管理器的属性，我们将用变量来代替
18、再点击表达式的属性编辑按钮，把列表中的变量用户::xlspath变量拖到下面的表达式框中
19、这时ssis将会报错，并给出警告
20、上图中黄颜色的区域，右键-属性，打开控制流的属性窗口，设置DelayValidation为True就可以了。
经过以上20步的配置，整个过程就结束了，你可以按下F5看看效果，文件夹下所有的excel将被批量导入数据库。另外可以通过sqlserver的作业来调用ssis的包实现定期自动把目录下的excel导入数据库。
1、建立测试excel文件,假设有a b c d四个字段,保存在f:/excel目录下
并复制很多个一样的文件
2、打开Microsoft Visual Studio 2005或者随sql2005安装的SQL Server Business Intelligence Development Studio，新建一个商业智能项目。
3、工具箱拖一个Foreach循环容器
4、编辑容器，设定遍历目录和其他参数
5、新建一个映射变量，用来存储遍历当中的文件路径
6、怎么存储不用你关心，你只要指定一个变量名就ok了
7、确定后，容器生成完毕，接着拖一个数据流任务到容器中
8、切换到数据流tab页，拖一个excel源
9、编辑excel源，选择一个刚刚的任意excel
10、选择一个sheet
11、拖一个ole db目标到数据流中
12、按住excel源的绿色箭头，拖动到oledb目标上
13、编辑oledb目标，选择一个sqlserver数据表，这个表必须是已经存在的，这里我们建立一个ssistest数据库，生成一个和excel结构一样的表tt
create table tt(a varchar(100),b varchar(100),c varchar(100),d varchar(100))
然后用oledb去连接
14、编辑字段映射关系，结构一样，它会自动找到
15、编辑下面的excel链接管理器，这里将用到foreach的变量来代替刚刚选择的那个excel文件
16、连接管理器的属性中设置变量的映射用法
17、expressions的属性编辑列表中，左边选择 excelfilepath，这个是连接管理器的属性，我们将用变量来代替
18、再点击表达式的属性编辑按钮，把列表中的变量用户::xlspath变量拖到下面的表达式框中
19、这时ssis将会报错，并给出警告
20、上图中黄颜色的区域，右键-属性，打开控制流的属性窗口，设置DelayValidation为True就可以了。
经过以上20步的配置，整个过程就结束了，你可以按下F5看看效果，文件夹下所有的excel将被批量导入数据库。另外可以通过sqlserver的作业来调用ssis的包实现定期自动把目录下的excel导入数据库。
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/6/18
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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