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对集合执行一个大排序操作（如聚合），出现以下错误：（测试版本：MongoDB 3.0.6）
> db.bigdata.aggregate(
{$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}},
{$sort : {total : -1}}
);
#...
aggregate failed
at Error (<anonymous>)
at doassert (src/mongo/shell/assert.js:11:14)
#...
Error: command failed: {
"errmsg" : "exception: Sort exceeded memory limit of 104857600 bytes,
but did not opt in to external sorting. Aborting operation. Pass allowDiskUse:true to opt in.",
"code" : 16819,
"ok" : 0
}
解决方法
参考文档： Memory Restrictions
在MongoDB中，内排序大内存限制最大为100M，如果执行一个更大的排序，需要使用 allowDiskUse 选项来将数据写到临时文件来排序。
在查询语句中添加 allowDiskUse 选项：
db.bigdata.aggregate(
[
{$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}},
{$sort : {total : -1}}
],
{allowDiskUse: true}
);
总结
以上所述是小编给大家介绍的解决MongoDB 排序超过内存限制的问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/5/14
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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