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在使用Zabbix自定义脚本采集监控数据的时候,通常会遇到以下一些问题:

  • 服务器扩容之后,监控脚本如何部署到新的服务器上?
  • 监控脚本需要修改时,如何自动修改所有相同的监控脚本?
  • 如何备份监控采集脚本避免因服务器异常后丢失?
  • 新部署自定义监控,如何避免系统管理员过多操作?
  • 如何避免大量研发就能解决上述的问题?

实现原理:使用文件服务器统一存放和管理监控脚本,在zabbix agent预埋通用脚本,根据zabbix server传输的Key和参数,从文件服务器拉取脚本执行后返回数据。

架构设计:

Zabbix 动态执行监控采集脚本的实现原理

具体实现:

1.搭建文件服务器,以nginx作为文件服务器为例

修改nginx的配置并重启

erver {
    listen    8080;
    server_name zabbix;
    root /usr/local/static/;
    location / {
      autoindex on;
      autoindex_exact_size on;
      autoindex_localtime on;
      charset utf-8;
    }
  }

2.编写文件拉取和执行的脚本

url="http://192.168.24.108:8080/" #定义文件服务器的URL
parentDir="/usr/local/zabbix/bin/zabbix_script" 
file_directory=$parentDir/$1 #定义本地存放执行脚本的目录
file_name=$2  #脚本名称
file_path=$1/$2 #拼接文件服务器的脚本路径
if [ ! -d $file_directory ];then  #判断文件目录是否存在
  mkdir -p $file_directory
fi

if [ ! -f $parentDir/$file_path ];then #判断脚本是否已经存在
  wget -P $file_directory $url$file_path 2log
fi

timestamp=$(date +%s)
filetimestamp=$(stat -c %Y $parentDir/$file_path)
if [ $[$timestamp - $filetimestamp] -gt 3600 ];then #判断当前时间与脚本修改时间的大小,3600秒更新一次
   wget $url$file_path -O $parentDir/$file_path 2log #覆盖脚本
   touch -c $parentDir/$file_path  #修改脚本的修改时间
fi
python $parentDir/$file_path $3 #执行脚本

3.增加zabbix的配置文件

UserParameter=requests_file[*],sh /usr/local/zabbix/bin/zabbix_script/requests_file.sh $1 $2 $3

4.重启zabbix agent

5.编写测试脚本,并上传到文件服务器指定目录

#监控服务器连接数
#!/usr/bin/python
import pwd
import os,sys
import re
import glob
state = sys.argv[1]

cmd = "netstat -an | grep " + state + " | wc -l"
os.system(cmd)

6.配置zabbix页面的监控项:

Zabbix 动态执行监控采集脚本的实现原理

7.观察数据是否正常 :

Zabbix 动态执行监控采集脚本的实现原理

8.新的监控脚本放在文件服务器之后,可直接配置页面的监控项进行数据采集

Zabbix 动态执行监控采集脚本的实现原理

本文着重提供了一个zabbix自定义监控脚本集中管理的解决思路,可根据这个思路自由拓展更简洁、高效的zabbix使用方法,进一步让运维变得简单。

参考链接 :

Zabbix 如何动态执行监控采集脚本 : https://mp.weixin.qq.com/s/ikuCSYhlFdtiAmt7epskWw

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。