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tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系:

https://tensorflow.google.cn/install/source

安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下:

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

在附加驱动中有本机所用的显卡驱动。

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

提示Incomplete installation!这里不用管,只是没有安装CUDA驱动,之前已经选择了显卡驱动。还提到了卸载CUDA的命令,下午所示。

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

在用户bashrc文件中添加三个路径。

sudo gedit ~/.bashrc

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

添加之后记得:source ~/.bashrc

测试CUDA是否安装成功,终端输入命令:nvcc -V

成功后显示如下:

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

但是发现并没有安装成功,与显卡驱动版本

执行一个samples中的一个程序来检测一下:

cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

CUDA驱动版本与CUDA加速版本不对应,即我用的驱动版本与下载的CUDA10.0所要求的版本不一致。

我下载的文件名为 cuda_10.0.130_410.48_linux.run 而我的linux下的显卡驱动版本为384的,

这里我就没有继续升级显卡驱动了,因为胡乱升级linux的显卡驱动可能会导致无法显示。这次失败的经历也就到此为止了。

Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题

再写一下卸载cuda的方法:

卸载软件的位置:usr/local/cuda-10.0/bin

文件名为:uninstall_cuda_10.0.pl

直接在终端输入如下命令:

sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl

卸载完毕后,删除CUDA的残余目录即可。

choose a responding cudnn version:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_40702638/article/details/83304415

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。